Una formación en IA para empresas debería ayudar al equipo a completar una tarea de su trabajo, revisar el resultado y decidir cuándo necesita intervención humana. Para elegirla, conviene definir primero esa tarea, el nivel de las personas y las herramientas que podrán seguir usando después.
Mi propuesta es preparar la sesión alrededor de un resultado que se pueda comprobar. Por ejemplo: convertir las notas de una reunión en un borrador de seguimiento sin inventar acuerdos. A partir de ahí se pueden elegir los contenidos, el ejercicio y la forma de evaluar lo aprendido.
1. Definir qué tendría que poder hacer el equipo
«Aprender inteligencia artificial» deja demasiadas decisiones abiertas. «Preparar un seguimiento de reunión que distinga acuerdos, dudas y próximos pasos» permite construir un ejercicio y reconocer si salió bien.
Antes de pedir presupuesto para una formación, escribiría una frase con cuatro partes: quién va a aprender, qué tarea hará, con qué material y cómo se revisará. Un equipo comercial podría practicar con un correo de consulta; uno de diseño, con un brief; uno administrativo, con un procedimiento interno autorizado.
Si todavía no está claro qué tarea merece atención, el paso previo es elegir un primer caso de uso de IA. Esa decisión permite pedir una formación concreta y comparar propuestas por algo más que la lista de herramientas.
2. Preparar accesos, ejemplos y límites antes de la sesión
El ejercicio necesita una herramienta disponible para todos, cuentas que funcionen y un material que se pueda utilizar. Conviene comprobarlo antes del taller: qué permisos tiene cada persona, si hay límites de uso y si el equipo podrá repetir la práctica en su trabajo.
Para empezar, prepararía un documento creado para el ejercicio. Si se quiere usar material de la empresa, alguien responsable debe decidir qué información puede compartirse y en qué entorno. Cambiar nombres no basta necesariamente para que un documento deje de contener información identificable.
También dejaría escrito qué acciones quedan fuera. En el ejemplo de seguimiento comercial, la IA prepara un borrador; una persona comprueba destinatario, acuerdos y tono antes de enviarlo. Esa separación forma parte del ejercicio.
El AI Risk Management Framework de NIST propone incorporar la gestión del riesgo al diseño, uso y evaluación de sistemas de IA. Es un marco voluntario; no convierte este taller en una certificación. Aquí lo tomo como referencia para incluir la revisión del resultado dentro de la práctica.
3. Elegir entre charla, taller y acompañamiento
Los tres formatos pueden servir, pero conviene pedirles resultados diferentes. Esta comparación es una guía para preparar el encargo, no una clasificación universal.
| Formato | Objetivo razonable | Qué revisar al terminar |
|---|---|---|
| Charla | Entender posibilidades y límites. | El equipo identifica dónde podría probar y qué necesita aclarar. |
| Taller práctico | Completar una tarea con ayuda de IA. | Cada persona produce y revisa un resultado. |
| Acompañamiento | Repetir la práctica en el trabajo. | Se revisan intentos, bloqueos y cambios en la forma de trabajar. |
Para un equipo que empieza, propondría un taller acotado y una revisión posterior. Si las personas no pueden practicar por falta de acceso o de un caso permitido, resolvería eso antes de ampliar el temario.
Un ejercicio completo: de unas notas a un seguimiento
Este es un ejemplo creado para practicar. Las notas dicen: «La empresa quiere renovar su web. Todavía no confirmó presupuesto. Tiene que enviar los textos. Se habló de revisar referencias la semana próxima, sin fijar día. No se decidió una fecha de lanzamiento».
El encargo para la IA podría ser: «Prepara un borrador de seguimiento a partir de estas notas. Separa acuerdos confirmados, información pendiente y siguiente paso propuesto. No añadas presupuesto, plazos ni compromisos que no aparezcan. Señala las dudas que debería resolver antes de enviarlo».
Después introduciría una respuesta con un error deliberado: «Como acordamos, lanzaremos la web el 30 de noviembre». El equipo debe localizarlo, explicar por qué no está respaldado y corregirlo. El objetivo no es obtener un texto convincente: es saber comprobarlo contra el material original.
Para una sesión de 90 minutos, distribuiría el tiempo así: 10 para entender la tarea, 15 para observar una demostración, 25 para practicar, 20 para revisar por parejas, 10 para repetir con otro ejemplo y 10 para acordar cómo continuar. Es un guion orientativo que hay que ajustar al grupo.
4. Evaluar el resultado sin quedarse en «me gustó el taller»
La satisfacción con la sesión y la capacidad para repetir la tarea son preguntas distintas. Usaría una revisión sencilla del ejercicio:
- Fidelidad: cada afirmación importante puede localizarse en las notas.
- Incertidumbre: los datos que faltan aparecen como pendientes.
- Utilidad: el borrador permite dar el siguiente paso sin rehacerlo por completo.
- Autonomía: la persona puede repetir la tarea y explicar qué debe comprobar.
Se puede anotar cada criterio como «resuelto», «necesita ayuda» o «pendiente». No propongo una nota que certifique competencia. La ficha sirve para decidir qué practicar después y dónde hacen falta mejores instrucciones.
Una semana más tarde, pediría un segundo intento con un material diferente y permitido. Registraría cuánto costó prepararlo y revisarlo, qué falló y qué parte del procedimiento hubo que cambiar. Si el equipo no ha podido repetirlo, conviene entender el bloqueo antes de añadir otra herramienta.
Qué preguntar antes de contratar la formación
- ¿Qué tarea concreta podrá practicar cada participante?
- ¿Cómo se adapta al nivel y a las herramientas del equipo?
- ¿Qué accesos y materiales tenemos que preparar?
- ¿Cómo se comprobarán los resultados y los errores?
- ¿Qué guía o plantilla nos llevamos para repetirlo?
- ¿Qué revisión posterior está incluida y qué se contrataría aparte?
La duración y el presupuesto deberían responder a esas decisiones. Una sesión puede servir para aprender un flujo pequeño; incorporar varias tareas, perfiles y herramientas requiere otro alcance. La formación tampoco incluye por defecto desarrollar una integración o un agente: conviene dejar esa diferencia escrita.
Llevar el plan a tu equipo
La plantilla de esta guía reúne objetivo, participantes, materiales, ejercicio, criterios de revisión y seguimiento. Puedes adaptarla internamente o utilizarla para pedir propuestas de formación.
Si quieres prepararla conmigo, en formación en IA para empresas explico cómo podemos trabajar a partir de las tareas de vuestro equipo. Para empezar, me sirve saber a qué os dedicáis, qué habéis probado y qué os gustaría poder hacer después de la sesión.
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